Maskinlæring og språkmodeller gir deg innsikt i teknologien som ligger bak kunstig intelligens (KI). Her finner du artikler og nyheter om maskinlæring, språkmodeller, GPT og LLM, og hvordan disse systemene utvikler seg i Norge og globalt.
Vi forklarer hvordan maskinlæring brukes til å trene algoritmer, forbedre AI-løsninger og skape nye applikasjoner. Samtidig ser vi nærmere på språkmodeller som GPT og deres rolle i å forme fremtidens digitale assistenter og kommunikasjon.
På Ainy.no analyserer vi de viktigste trendene innen maskinlæring og KI, og gir deg forståelig innsikt i hvordan språkmodeller fungerer og påvirker både teknologi og samfunn.
Små og mellomstore norske språkmodeller kan vinne på norske oppgaver. Vi viser hvordan lokaltilpasning, datasuverenitet og lavere kostnader gir reell effekt i 2025 – med NorwAI, NB-Whisper, norske benchmarker og konkrete råd for virksomheter.
Transformer-arkitekturen er grunnmuren i dagens AI-revolusjon. I denne artikkelen forklarer vi hvordan den fungerer på en enkel måte, hvorfor den har gjort språkmodeller som ChatGPT og BERT mulig, og hvordan teknologien brukes i Norge og globalt.
Multimodale modeller gjør at KI kan forstå både tekst, bilder og lyd samtidig. Her forklarer vi hva de er, hvorfor de er viktige og hvilke muligheter de gir.
Hvorfor er det vanskelig å bygge store språkmodeller på norsk? Vi forklarer utfordringer med data, målformer og personvern – og viser konkrete løsninger, finjustering og veikart for virksomheter som vil ta LLM i bruk på norsk.
De siste årene har språkmodeller – store, generative systemer innen kunstig intelligens (KI) som kan forstå og produsere menneskelig språk – gjort sitt inntog i norsk skole og høyere utdanning. Etter at ChatGPT ble allment tilgjengelig på norsk i 2022, har bruken økt raskt. Offentlige utredninger beskriver hvordan generativ kunstig intelligens kom brått inn i … Les mer
Maskinlæring og språkmodeller former fremtiden. Les om AI i helse, utdanning og næringsliv i Norge i 2025 – muligheter og utfordringer.
