Mantis Biotech har utviklet en plattform som lager digitale tvillinger av mennesker for å løse datatilgjengelighetsproblemer innen medisin. Dette kan revolusjonere hvordan medisinske prosedyrer studeres og simuleres.
Lytt til artikkelen
Få innholdet lest opp med naturlig AI-stemme.
AI-forklart
Hvordan lager Mantis Biotech digitale tvillinger for medisinsk forskning?
Mantis Biotech utvikler digitale tvillinger ved å integrere data fra flere kilder og bruke en fysikkmotor for å lage detaljerte modeller av menneskekroppen. Disse modellene kan simulere anatomi, fysiologi og atferd for å studere medisinske prosedyrer og forutsi helseproblemer.
- Kort forklart: Plattformen samler data fra lærebøker, sensorer, medisinsk avbildning og mer, og bruker kunstig intelligens til å validere og syntetisere informasjonen.
- Hvorfor det er relevant: Digitale tvillinger kan forbedre medisinsk forskning og behandling ved å gi tilgang til syntetiske datasett der ekte data er begrenset.
- Det viktigste å vite: Teknologien brukes allerede i profesjonell sport og vil også rette seg mot farmasøytisk forskning og kliniske anvendelser.
Mantis Biotech lager digitale tvillinger for medisinsk forskning
New York-baserte Mantis Biotech jobber med å fylle gapet i datatilgjengelighet ved å integrere ulike datakilder for å lage syntetiske datasett. Disse datasett brukes til å bygge digitale tvillinger av menneskekroppen, som er fysikkbaserte, prediktive modeller av anatomi, fysiologi og atferd. Plattformen samler data fra kilder som lærebøker, bevegelseskameraer, biometriske sensorer, treningslogger og medisinsk avbildning. Deretter bruker den et LLM-basert system for å validere og syntetisere dataene, og kjører informasjonen gjennom en fysikkmotor for å lage høyoppløselige modeller.
Digitale tvillinger kan brukes til å studere og teste nye medisinske prosedyrer, trene kirurgiske roboter og forutsi medisinske problemer. For eksempel kan en sportsorganisasjon forutsi sannsynligheten for at en spiller utvikler en akillesskade basert på prestasjoner, treningsbelastning og kosthold. Mantis har allerede hatt suksess innen profesjonell sport, med en NBA-klient som bruker teknologien for å modellere høyytelsesutøvere. Selskapet har nylig hentet inn 7,4 millioner dollar i startkapital for å støtte videre utvikling og markedsføring av plattformen, som også vil rettes mot farmasøytiske laboratorier og forskere.
Hva skjer videre?
AIny kort vurdering: Mantis Biotech sin teknologi kan gi norske utviklere mulighet til å skape mer presise modeller for medisinsk forskning. Dette kan være spesielt nyttig i helsesektoren, hvor tilgang til data ofte er begrenset. Ved å bruke digitale tvillinger kan man forbedre behandlingsmetoder og optimalisere pasientbehandling i Norge.
Kilde: TechCrunch
Les denne saken også på engelsk
Read in EnglishLes også: AI-nyheter: Verktøy, investeringer og utfordringer
