Embeddinger gjør tekst, bilder eller lyd om til vektorer av tall. Like begreper får vektorer som ligger nær hverandre, noe som gjør det mulig å søke semantisk, klynge innhold og lage anbefalinger. I RAG-løsninger brukes embeddinger til å finne relevante avsnitt før generering. Gode praksiser er normalisering, versjonering av modeller og kontroll av datadryff; sensitive data bør anonymiseres før vektorisering.
Embedding
Lite leksikon om AI
Tett vektorrepresentasjon av innhold som fanger semantisk mening.
