AWS demonstrerte hvordan store språkmodeller styrer fysiske roboter i spillet RoboTic-Tac-Toe.
RoboTic-Tac-Toe, utviklet for AWS re:Invent 2024 Builders Fair, kombinerer Amazon Bedrock LLM-er, Strands Agents, AWS IoT Core, AWS Lambda og Amazon S3 for å la LLM-er resonnere om spillstrategi og generere sanntids bevegelsesplaner for to fysiske roboter. Spillere får tilgang via en QR-kode og kan velge Player vs. Player, Player vs. LLM eller LLM vs. LLM.
Løsningen bruker Raspberry Pi-styrte roboter med infrarød og RF-moduler og et Pi-kamera for visuell analyse ved hjelp av OpenCV, og et tic-tac-toe-brett med LED-indikatorer viser plasseringer. Arkitekturen inkluderer en Supervisor Agent som orkestrerer en Game Agent (bestemmer neste spilltrekk) og en Move Agent (genererer trinnvis Python-kode for robotbevegelser). AWS Lambda fungerer som kontrollpunkt, og alle interaksjoner og beslutningslogger lagres i S3 for sporbarhet; Amazon SageMaker og Amazon DynamoDB inngår i løsningen for beslutningsstøtte og state-håndtering.
I norsk kontekst viser prosjektet et konkret eksempel på integrasjon mellom skybaserte kunstlig intelligens (KI)‑tjenester og fysiske roboter, et område som berører norske miljøer innen robotikk og sky. Demonstrasjonen er relevant for diskusjoner i AI Norge og vil være av interesse i AI-nyheter.
Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bringing-tic-tac-to-life-with-aws-ai-services | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
