AI-nyheter: Ygor Serpa gjenopptok 5. november 2025 sin serie med ti anbefalte AI-papirer for 2025.
I et essay på Towards Data Science presenterer Serpa ti utvalgte arbeid med korte beskrivelser og videre lesning. Blant fremhevede bidrag er DataPerf (Mazumder et al., 2022), et benchmark for data-sentrert AI-utvikling som tar for seg oppgaver innen tale, syn, debugging, datainnsamling og adversarial problematikk, og som bygger på Andrew Ngs pådriverrolle for datadrevet AI i 2021–2023. Brown et al. (2020) presenterte GPT-3 og gjorde oppmerksom på at store språkmodeller kan være fåskudds-lærere; observert prompting-effekt har ført til feltet prompt engineering og teknikker som Chain-of-Thought og Retrieval-Augmented Generation. Dao et al. (2022) beskriver FlashAttention, en raskere og minneeffektiv implementering av eksakt attention som adresserer den kvadratiske kostnaden i transformer-oppmerksomhet siden 2017. Serpas liste er subjektiv og forankret i hans arbeid innen Computer Vision.
Relevans for Norge: temaene om datadrevet modellbygging, prompt-teknikker og mer effektive attention-metoder berører norske forskningsmiljøer og bedrifter som arbeider med datasett og kunstlig intelligens (KI).
Kilde: https://towardsdatascience.com/ai-papers-to-read-in-2025 | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
