Swisscom tar i bruk Amazon Bedrock AgentCore for å skalere agentiske løsninger i kundeservice og salg.
Swisscom beskriver en multi-agentarkitektur med Model Context Protocol (MCP)-servere og Agent2Agent (A2A) for å koordinere agenter på tvers av avdelinger, driftet i en delt VPC med tilgang til interne API-er via SAIL. Løsningen håndterer midlertidige tilgangstoken for sikker, tofaktor-liknende autentisering mellom agenter, MCP-servere og verktøy. Swisscom har implementert containerbaserte kjøretider, og nevner bruk av Chatbot Builder, Conversational AI med Rasa, finjusterte LLM-er på Amazon SageMaker og myAI-assistenten utviklet for sveitsiske databeskyttelseskrav. Som tidlig adoptere i AWS Europe (Zürich) peker de på AgentCore-funksjoner: Runtime for skalering og isolasjon, Identity for integrert autentisering, og Memory for både sesjons- og langtidslagring.
Norsk kontekst: Tilnærmingen viser hvordan kunstlig intelligens (KI) kan bygges med vekt på sikkerhet, databeskyttelse og integrasjon mot eksisterende systemer, og er relevant for norske bedrifter og AI-Norge som vurderer skalerbare, produksjonsklare agentløsninger. Dette er også et tema i norske AI-nyheter om praktiske implementeringer.
Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-swisscom-builds-enterprise-agentic-ai-for-customer-support-and-sales-using-amazon-bedrock-agentcore | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
