En ny studie viser at 43% av IT‑ledere frykter at AI vil skape ny teknisk gjeld, samtidig som 84% forventer kostnadsreduksjoner.
Studien fra HFS Research og Unqork, basert på en september‑undersøkelse blant 123 ledere og mellomledere, viser også at minst 80% forventer produktivitetsgevinster og 55% tror AI kan redusere teknisk gjeld. Samtidig nevnes sikkerhetssårbarheter (59%), kompleksitet ved integrasjon med eldre systemer (50%) og tap av synlighet (42%) som hovedbekymringer. Unqorks administrerende direktør Gary Hoberman peker på at selv god kode kan kjøre på plattformer med arvet gjeld, og beskriver et klienttilfelle der 25 års teknisk gjeld i Java-applikasjoner må ryddes opp; oppdatering av Java Virtual Machine ble i praksis svært kostbart og tidkrevende. Forskerne advarer mot AI‑assistert koding uten sporbarhet og rollback‑muligheter, og anbefaler fire tiltak:
1) begrense prosjekter som raskt genererer kode uten sporbarhet, rollback eller integrasjons‑guardrails (Hansa Iyengar)
2) flytte til produktiserte modeller og arkitekturer som maksimerer gjenbruk og innebygget styring (Hoberman)
3) presse ledelsen til mer langsiktig programvaretenkning og tydeligere kobling mellom kostnad og forretningsutfall (Iyengar)
4) modernisere legacy‑systemer slik at fordelene ved AI ikke blir begravd i arvet gjeld. Dette er sentralt i AI-nyheter om ansvarsfull implementering.
Sammenheng for Norge: Saken berører implementering av kunstlig intelligens (KI) i norske virksomheter og offentlige etater, og vil være relevant for aktører i AI Norge som må håndtere integrasjon mot eldre systemer og krav til sikkerhet.
Kilde: https://zdnet.com/article/how-ai-can-magnify-your-tech-debt-and-4-ways-to-avoid-that-trap | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
