Miranda Jones fra Emprise Bank beskriver hvordan familieeide og lokalsamfunnsbanker kan skalere ansvarlig kunstlig intelligens (KI) i kundearbeidsflyter uten å svekke tillit eller etterlevelse.
Jones understreker betydningen av å skape trygge eksperimentrom der ansatte kan lære å bruke GenAI, utvikle prompt-ferdigheter og kritisk vurdere output for å unngå skjevheter, hallusinasjoner og feilinformasjon. Hun minner om at språkmodeller «skriver ord som høres menneskelige ut, ikke avgjør fakta», og anbefaler alltid menneske-i-loopen ved utrulling av agenter og applikasjoner, med vurdering av om og når mennesket eventuelt kan kobles ut. Jones råder virksomheter til først å definere problemet de vil løse og vurdere om AI er riktig verktøy.
Hun fremhever også at GenAI er nyttig for å hente innsikt fra ustrukturert data som e-poster og dokumenter, og at mindre, domene-spesifikke modeller ofte gir bedre kontekstuelle resultater enn brede grunnmodeller. Kildeteksten peker på at AI kan gi betydelig verdi i banksektoren (McKinsey 2023 anslår 200–340 milliarder dollar, opptil 4,7 % av årlig inntekt) og at lokalsamfunnsbanker spiller en viktig rolle (National Bureau of Economic Research). Dette er også relevant for norske finansinstitusjoner med krav til kundetillit, personvern og regulatorisk etterlevelse, og omtales som AI-nyheter i bransjedebatten.
Kilde: https://emerj.com/responsible-ai-that-scales-across-customer-workflows-miranda-jones-emprise-bank | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
