Forskere har utviklet en smarttelefonbasert modell som kan avgjøre når en hass-avokado er perfekt moden.
Forskerteam ved Oregon State University og Florida State University brukte mer enn 1 400 iPhone-bilder av Hass-avokadoer for å trene en dyp læringsmodell som forutsier fasthet – nøkkeltegn på modning – med over 90 prosent nøyaktighet. Verktøyet bruker kunstlig intelligens (KI) til å analysere subtile tekstur-, farge- og formtrekk som mennesker ofte overser. Ifølge Luyao Ma er «avokado er blant de mest kasserte fruktene globalt på grunn av overmodning», og målet var «å lage et verktøy som hjelper forbrukere og detaljister til å ta smartere beslutninger om når avokadoer skal brukes eller selges».
Appen er ennå ikke tilgjengelig for forbrukere, og forskerne sier at teknologien kan bidra til å redusere matsvinn; nesten en tredjedel av mat som dyrkes og produseres for menneskelig konsum går tapt globalt, og amerikanske myndigheter har sagt de vil halvere dette tapet innen 2030. I AI nyheter omtales dette som et konkret bruksområde for redusert matsvinn.
Kort norsk kontekst: Globalt matsvinn og behov for bedre beslutningsstøtte ved modning av frukt gjør denne typen verktøy relevant også for norske forbrukere og aktører som håndterer importerte frukter.
Kilde: https://cnet.com/tech/services-and-software/finally-ai-that-does-something-truly-valuable-find-ripe-avocados | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
