Myriad Genetics brukte AWS’ åpne GenAI IDP-accelerator for raskere, mer kostnadseffektiv dokumentbehandling.
Myriads Revenue Engineering-avdeling behandler tusenvis av komplekse helsedokumenter daglig og klassifiserer skjemaer som testforespørsler, labresultater, kliniske notater og forsikringsdokumenter for å automatisere prior authorization‑arbeidsflyter. Tidligere brukte de Amazon Textract for OCR og Amazon Comprehend for klassifisering med 94% nøyaktighet, men løsningen kostet 3 cent per side (cirka 15 000 USD per måned per forretningsenhet), hadde 8,5 minutters klassifiseringslatens og krevde manuell key information extraction. For å møte dette samarbeidet Myriad med AWS Generative AI Innovation Center og implementerte GenAI IDP Accelerator med Amazon Bedrock samt Amazon Nova Pro og Premier. De valgte Pattern 2, en skalerbar, serverløs løsning som muliggjør prompt engineering, modellvalg og automatisert informasjonsuttrekk ved bruk av kunstlig intelligens (KI). Ifølge kilden reduserte generativ AI kostnader, forbedret behandlingstid og automatiserte informasjonsekstraksjon.
Kort kontekst for Norge: Myriads løsning viser en praktisk bruk av generativ KI for å automatisere prior authorization og håndtere komplekse medisinske dokumenter, noe som kan være relevant for norske helseaktører og for AI Norge; dette omtales som AI-nyheter.
Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-myriad-genetics-achieved-fast-accurate-and-cost-efficient-document-processing-using-the-aws-open-source-generative-ai-intelligent-document-processing-accelerator | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
