Ferske innlegg fra MachineLearningMastery peker mot multi-agent-systemer som neste front i AI-drevet cyberforsvar. Dette understreker en utvikling i kunstlig intelligens (KI) hvor flere enheter samarbeider for å forbedre sikkerhet.
Blant de aktuelle postene er ‘ROC AUC vs Precision-Recall for Imbalanced Data’, ‘7 Scikit-learn Tricks for Optimized Cross-Validation’, ‘A Gentle Introduction to Batch Normalization’ og ‘Small Language Models are the Future of Agentic AI’. For Norge og Norden er slike trender relevante i en tid med økt fokus på datadrevet sikkerhet og effektiv maskinlæring i offentlig sektor og næringsliv – dette er AI-nyheter for regionen.
Kilde: https://machinelearningmastery.com/blog/feed/ | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
