Stephanie Kirmer, Staff Machine Learning Engineer, sier at store språkmodeller (LLM) endrer ML-ingeniørens arbeidshverdag og at AI-investeringer har skapt en beregnet boble på om lag $200 milliarder.
Kirmer, som har nesten ti års erfaring og tidligere jobbet i høyere utdanning, bruker LLM som kodeassistent for idéutveksling, kritikk av tilnærminger og for å skrive enkle tester og boilerplate. Hun mener mye av investeringsboblen er skapt av mennesker og ikke teknologien selv, og advarer mot urealistiske forventninger. For å gjenvinne tillit foreslår hun at selskaper tonet ned overdrevne løfter og heller fokuserer på praktiske løsninger og opplæring om hva kunstlig intelligens (KI) faktisk er. Kirmer skriver månedlige innlegg på Towards Data Science og holder foredrag; hun skal snakke om tilpasset evaluering av LLM på ODSC East i Boston i april 2026.
Saken er relevant for Norge fordi spørsmål om investeringer, offentlig tillit og bruk av LLM berører norske aktører, utdanningssektoren og beslutningstakere, og bør følges i AI-nyheter.
Kilde: https://towardsdatascience.com/the-evolving-role-of-the-ml-engineer | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
