Dag 11 i «The Machine Learning Advent Calendar» presenterer lineær regresjon i Excel som inngangen til vektbaserte modeller.
Artikkelen gjennomgår vanlig minste kvadraters lineær regresjon (OLS) og viser hvordan modellen med to vekter — stigning og skjæringspunkt — læres ved å minimere kvadratfeil (MSE). Forfatteren forklarer at Excel eller Google Sheets kan vise trendlinjen som gir de optimale koeffisientene, men går videre for å beregne dem selv ved hjelp av kostfunksjon, gradient og både den lukkede algebraiske løsningen og gradient descent. Teksten introduserer også kjernebegrepene i moderne maskinlæring: tapsfunksjoner, gradienter, optimalisering, skalering, kollinearitet og tolkning av koeffisienter.
I norsk kontekst er dette relevant fordi lineær regresjon utgjør et grunnlag for vektbaserte metoder som inngår i dataanalyse og modellbygging; temaet er av interesse for AI-Norge og dekkes i kunstlig intelligens (KI)-feltet, slik også omtales i AI-nyheter.
Kilde: https://towardsdatascience.com/the-machine-learning-advent-calendar-day-11-linear-regression-in-excel | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
