Forskere ved University of Hertfordshire har utviklet en operasjonell prognosemodell som skal hjelpe helseledere med å planlegge bemanning og ressurser.
Modellen bruker kunstlig intelligens (KI) og fem års historiske data for å forutsi etterspørsel i kort, mellomlang og lang sikt. Den trekker inn måledata som innleggelser, behandlinger, reinnleggelser, sengekapasitet og infrastrukturpress, samt bemanning og lokale demografiske forhold som alder, kjønn, etnisitet og levekårsindekser. Prosjektet ledes av professor Iosif Mporas og inkluderer to heltids postdoktorer, med videre utvikling planlagt gjennom 2026. Arbeidet drives i samarbeid med regionale NHS-organer og er finansiert av University of Hertfordshire Integrated Care System-partnerskapet. Modellen testes nå i sykehus, og planen er å utvide den til kommunale tjenester og sykehjem; målet er å gi ledere bedre grunnlag for beslutninger om pasientbehandling og ressursfordeling. Charlotte Mullins fra NHS Herts and West Essex sier at strategisk modellering kan påvirke pasientutfall og gjøre ledere mer proaktive.
Norsk kontekst: Verktøy som modellerer fremtidig etterspørsel og kapasitet kan være relevant for planlegging i norske helsetjenester, og dette omtales som AI-nyheter innen bruk av KI i helsesektoren.
Kilde: https://artificialintelligence-news.com/news/ai-forecasting-model-targets-healthcare-resource-efficiency | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
