Bedrifter tar i bruk ny programvare for å håndtere økt handelsregulering og redusere risiko.
Regelverket i internasjonal handel vokser, og selskaper bruker kunstlig intelligens (KI) for å automatisere tunge oppgaver som due diligence, datanormalisering og overvåkning av regelendringer. Thomson Reuters og IBM Watson er nevnt som leverandører som analyserer regelverk og matcher det mot interne rutiner, mens løsninger med KNIME-automatisering har blitt brukt for å synkronisere data i globale ERP-systemer. Et prosjekt ga 98% reduksjon i datadiskrepanser knyttet til om lag $250 millioner i salgsinntekter.
AI-plattformer gir også bedre synlighet i leverandørkjeder. Dun & Bradstreet brukes for sanntidsrisiko, og et initiativ som samlet leverandør- og logistikkdata økte leverandørvurderingen med over 70% og reduserte ship holds som skyldtes overholdelse med 40%. Verktøyene kan også være prediktive: PwC peker på oppdagelse av mistenkelige mønstre, og Maersk bruker AI til å screene millioner av daglige forsendelser mot sanksjonslister.
For norske eksportører og leverandører betyr disse løsningene at automatisert regelhåndtering og leverandøroversikt kan bidra til å oppfylle krav i flere markeder og redusere risiko for stopp i havn og bøter; dette er relevante AI-nyheter for norsk næringsliv.
Kilde: https://bdtechtalks.com/2026/01/31/smarter-trade-how-ai-turns-regulatory-burden-into-competitive-edge | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
