AI-nyheter: Google Research presenterer et kunstlig intelligens (KI) system som hjelper forskere å skrive empirisk programvare og oppnår ekspert-nivåresultater på seks tverrfaglige utfordringer.
Systemet fungerer som en systematisk forskningsmotor som genererer konsepter, implementerer dem som kjørbar kode og evaluerer ytelsen empirisk. Det bygger på Gemini, bruker et tre-søk med en øvre tillitsgrense (AlphaZero-inspirert) og en språkmodell som omskriver koden for å heve kvaliteten.
Benchmarkene dekker seks områder: genomikk, folkehelse, geospatiale analyser, nevrovitenskap, tidsserier og numerisk analyse. OpenProblems v2.0.0-batch integrasjonsbenchmark viste at systemet identifiserte 40 nye metoder som overgikk topp publiserte løsninger, og den beste løsningen oppnådde 14% bedre ytelse enn ComBat ved å kombinere to eksisterende metoder (ComBat og BBKNN). Resultatene er åpne, med et interaktivt nettsted for å utforske hele kandidat-treet.
Kilde: https://research.google/blog/accelerating-scientific-discovery-with-ai-powered-empirical-software/ | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
