Eksperter anbefaler en trinnvis integrering av kunstlig intelligens (KI) i eksisterende produkter framfor å bygge åpne chattegrensesnitt for brukerne.
Forfatteren viser til at mange prosjekter ender i skuffelse når ledelsen bestemmer seg for å «bruke AI» og standardvalget blir en chatbot; demoer fungerer, men i møte med ekte brukere oppstår raskt frustrasjon. Eksempler fra teksten inkluderer en forsikringschatbot uten tilgang til prisdata, et flyselskap som ikke kunne forklare avlysning etter at avgangstiden var passert, og en telekombot som henviste til irrelevante FAQs. Årsakene er systemiske: fragmenterte eller støyete data, behov for kontekstengineering og tid til iterasjon. Som alternativ foreslås små språkmodeller (SLM) — modeller på noen hundre millioner til noen få milliarder parametere — som ofte trenes ved kunnskapsdestillasjon der større modeller fungerer som lærere (for eksempel Gemini som lærer for Gemma 2/3, og Llama Behemoth som lærer mindre Llama 4-modeller). SLM-er kan kjøres lokalt på egne servere eller direkte i nettleseren (Chrome med Gemini Nano, Edge med Phi‑4), noe som gir lavere kostnad, større kontroll og mulighet for finjustering underveis; dette er relevante AI-nyheter for produktteam som vil unngå å åpne brukeren for tidlig sannsynlighetstap.
Relevans for Norge: Norske virksomheter med eldre IT-landskap og strenge personvernkrav kan ha særlig nytte av lokale eller nettleserbaserte SLM-løsninger fordi de gir større kontroll over data, lavere ventetid og enklere etterlevelse.
Kilde: https://towardsdatascience.com/it-doesnt-need-to-be-a-chatbot | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
