Forskning fra Google viser at større språkmodeller kan bli mer nøyaktige ved å bruke alle lagene i modellene. Dette er AI-nyheter. En studie viser at LLM-er kan få bedre presisjon ved å utnytte alle lag i modellene. Gemma, et verdensledende differentially private LLM, blir presentert som et eksempel på hvordan personvern kan ivaretas i store språkmodeller. En annen løsning er ‘speculative cascades’, en hybrid tilnærming for smartere og raskere inferanse.
I Norge og Norden er kunstlig intelligens (KI) relevant for utdanning og helse, og disse Google-initiativene kan påvirke utviklingen av utdanningsverktøy og personvern i helsesektoren.
Kilde: https://research.google/blog/rss/ | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
