Forklarbar kunstig intelligens (KI) kan gjøre komplekse modeller forståelige og omsette innsikt til konkrete forretningsgrep.
Bedrifter sitter ofte på mer data enn de får brukt, og uten tolkning blir beslutninger gjetting. En typisk AI‑pipeline samler data, forbereder dem, bygger modeller, predikerer resultater, viser innsikt i et grensesnitt og fanger opp utfallet for læring. Mange avanserte modeller fungerer som «svarte bokser»; forklarbar AI bytter noe kompleksitet for innsyn, slik at man kan se hvilke faktorer som påvirker en prediksjon og i hvilken retning.
Dette er relevante AI-nyheter for bedrifter som vil omsette data til handling. I e‑handel kan forklarbar AI gi konkrete svar: kunder fra California er 10% mer tilbøyelige til å kjøpe, trafikk fra organisk søk gir høyere kjøpssannsynlighet enn digitale annonser, og besøk på produktside X øker kjøpssannsynligheten med 20%. Slike innsikter gjør det mulig å målrette markedsføring, prioritere SEO og fremheve produkter, samtidig som resultater fanges opp og mates tilbake for kontinuerlig forbedring.
I norsk sammenheng er dette relevant for netthandel og detaljhandel som trenger å prioritere kanaler, produkter og markedsføringsmidler basert på forståelige data.
Kilde: https://towardsdatascience.com/how-to-leverage-explainable-ai-for-better-business-decisions | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
