First Insight har gjort sitt samtaleorienterte AI‑verktøy Ellis tilgjengelig for merker og forhandlere etter en tre måneders betaperiode.
Ellis er en samtalegrensesnittløsning i First Insight‑plattformen som lar merchandising-, pris- og planleggingsteam stille spørsmål om produkter, pris og etterspørsel og få svar som selskapet sier er forankret i eksisterende datamodeller. Verktøyet er ifølge First Insight bygd på en prediktiv retail‑stor språkmodell trent på forbrukerresponsdata, og skal korte ned beslutningstider til minutter. Selskapet har brukt lignende metoder sammen med kunder som Boden, Family Dollar og Under Armour for å forutsi etterspørsel, prisfølsomhet og produktytelse basert på spørreundersøkelser og prediktiv modellering. McKinsey og Harvard Business Review framhever at innsikt ofte må komme raskt for å påvirke produktbeslutninger, og Deloitte peker på at integrert prediktiv innsikt kan forbedre prognosenøyaktighet og redusere lager‑risiko; store detaljister som Walmart og Target bruker også analyser og maskinlæring for å forstå regional etterspørsel og optimalisere pris.
Kort for norsk kontekst: Løsninger som gjør kundeinnsikt raskt tilgjengelig kan være relevante for norske varehandelsaktører som arbeider med sortiment og pris. Dette er AI-nyheter om kunstlig intelligens (KI) i detaljhandelen.
Kilde: https://artificialintelligence-news.com/news/retailers-bring-conversational-ai-and-analytics-closer-to-the-user | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
