AI-nyheter: Fire kompresjonsteknikker skal gjøre store språkmodeller mindre og raskere.
Teknikkene — kvantisering, pruning, kunnskapsdestillasjon og Low‑Rank Adaptation (LoRA) — krymper modeller, gir raskere inferens, lavere driftskostnader og større tilgjengelighet. Kvantisering kan redusere minnebehov dramatisk (4‑bit eksempler med Hugging Face/bitsandbytes), pruning fjerner vekter eller hele blokker (unstrukturert vs strukturert), og kunnskapsdestillasjon bruker en student-lærer-tilnærming; LoRA muliggjør effektiv finjustering. For norske aktører betyr dette potensielt lettere drift og bedre mulighet til å kjøre kunstig intelligens (KI) på vanlige enheter.
Kilde: https://analyticsvidhya.com/blog/2025/09/llm-compression-techniques | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
