AI-nyheter: Janna Lipenkova sier at brukerinteraksjon avgjør et AI-produkts suksess.
Dr. Janna Lipenkova, AI-strateg, gründer og forfatter av The Art of AI Product Development, beskriver i sitt «AI Strategy Playbook» tre mentale modeller som hjelper team å enes om hva som bør bygges: AI Opportunity Tree for å kartlegge og prioritere brukstilfeller, AI System Blueprint for å synliggjøre data, modeller, brukeropplevelse og styring, og AI Solution Space Map for å vurdere hele spekteret av løsningsarkitekturer utover store språkmodeller. Hun har doktorgrad i Computational Linguistics og har grunnlagt Anacode og Equintel.
Hun viser hvordan domeneekspertise kan endre et prosjekt fullstendig: i et logistikkprosjekt ble problemstillingen flyttet fra å forutsi forsinkelser til å identifisere underliggende risikoer, ved å inkludere leverandørrisiko, avhengighetsgrafer og bygge et hybrid-system med prediksjon, kunnskapsgrafer og regelbasert resonnement, samt en brukeropplevelse som leverer risikoscenarier med foreslåtte tiltak. Lipenkova understreker i boka hvordan man finner forretningsverdi, at suksess for kunstlig intelligens (KI) hviler på intuitiv interaksjon og tillit, og at systemer må utvikles gjennom sykluser av tilbakemelding og forbedring.
Relevans for Norge: Rammeverkene kan gi norske virksomheter konkrete verktøy for å prioritere, designe og forankre AI-løsninger i virksomhetskunnskap og brukerbehov.
Kilde: https://towardsdatascience.com/the-success-of-an-ai-product-depends-on-how-intuitively-users-can-interact-with-its-capabilities | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
