Anthropic analyserte én million forbrukerinteraksjoner på Claude.ai og én million enterprise-API-kall fra november 2025.
Rapporten viser at bruken konsentrerer seg om få oppgaver: de ti mest vanlige oppgavene står for nesten en fjerdedel av forbrukerinteraksjonene og nesten en tredel av enterprise-trafikken, med særlig vekt på koding og koderedigering. Denne konsentrasjonen har vært stabil over tid, og antyder at Claude i hovedsak gir verdi i smale, veldefinerte oppgaver fremfor bred utrulling. På forbrukerplattformene er samarbeid og iterasjon med modellen vanligere enn automatisering, mens bedrifter oftere forsøker å automatisere via API. Observasjonene viser at automatisering lykkes best for korte, rutinemessige oppgaver; kvaliteten faller ved lengre eller mer komplekse arbeidsflyter, med bedre resultater når brukere deler opp store oppgaver i mindre trinn. Rapporten peker også på at de fleste forespørsler kommer fra kontorroller, og at bruk i lavinntektsland oftere foregår i akademiske sammenhenger. På økonomi anslås tidligere produktivitetsanslag (1,8% årlig over et tiår) å være nærmere 1–1,2% når valideringskostnader tas med.
Dette er relevant for norske virksomheter som vurderer bruk av kunstlig intelligens (KI). Funnene er publisert i AI-nyheter og viser hvilke oppgaver rapporten finner gir størst verdi.
Kilde: https://artificialintelligence-news.com/news/anthropic-report-economic-index-summary-key-points-2026 | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
