AMD tilbyr en helhetlig maskinvare- og programvareportefølje som skal gjøre AI-ambisjoner om til driftsmessig verdi.
I AI-nyheter beskrives AMDs end-to-end-tilnærming med serverprosessorer, GPU-akselleratorer, nettverksløsninger og åpen programvare som grunnlag for å skalere KI-initiativ. Selskapet viser til EPYC-prosessorer som ifølge intern forskning kan gi opptil 7-til-1 serverkonsolidering, opptil 68% lavere strømforbruk og opptil 78% lavere total eierkostnad. Datacentertilbudet inkluderer også AMD Instinct-akselleratorer, Pensando-plattform for nettverk og ROCm som åpen programvarestabel. AMD fremhever videre Ryzen AI 7 PRO 350 for bedrifts-PCer med påståtte besparelser i ansatttid og anskaffelseskostnader, en MI325X GPU med opptil 40% bedre inferensytelse mot konkurransen, samt skalerbare DPU/NIC-løsninger for rask dataflyt og avlasting av CPU. Løsninger for bærbare maskiner med dedikert nevral motor oppgis å levere over 50 TOPS, og AMD PRO Technologies skal gi flere sikkerhets- og administrasjonsfunksjoner.
Relevansen for Norge: Norske virksomheter og offentlige etater som tar i bruk kunstlig intelligens (KI) møter økt behov for regnekraft, sikkerhet og skalerbarhet. AMDs portefølje omfatter serverprosessorer, akseleratorer, nettverksløsninger og sikkerhetsverktøy som adresserer slike behov, noe som er relevant for aktører i AI-Norge.
Kilde: https://zdnet.com/article/how-amd-end-to-end-hardware-turns-ai-innovation-into-impact | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
