Amazon har tatt i bruk en trelags, AI-drevet etterforskningsplattform for å støtte screening av om lag 2 milliarder daglige transaksjoner på tvers av 160+ virksomheter.
Amazon Compliance Screening består av tre nivåer: Tier 1 er en screeningmotor med avanserte fuzzy-matching-algoritmer og egne vektor-embedding-modeller utviklet og distribuert med Amazon SageMaker, optimalisert for høy recall; Tier 2 er en intelligent automatiseringsmotor med tradisjonelle maskinlæringsmodeller som reduserer lavkvalitetsmatcher; Tier 3 er et AI-drevet etterforskningssystem der spesialiserte agenter—bygget på Strands agent-rammeverk og store språkmodeller hostet på Amazon Bedrock og kjørt på Bedrock AgentCore Runtime—samler og analyserer bevis, følger etablerte etterforsknings-SOPer og genererer detaljerte saksoppsummeringer og anbefalinger. Agentene omfatter blant annet name matching, address matching, entity type inference, en VCI-agent for verifisert kundeinformasjon og en recommendation-agent som sammenstiller funn og klassifiserer saker med konfidensnivå. Systemet håndhever sanksjonslister fra flere jurisdiksjoner, deriblant OFACs SDN-list og Storbritannias HMT-list, og bemerker at menneskelig involvering kun kreves i sjeldne tilfeller ved utilstrekkelig bevis eller unntak; US-regulatorer har ilagt rundt 2 milliarder dollar i sanksjonspålegg siden 2023. Manuelle gjennomganger skaper flaskehalser som kan forsinke transaksjoner, holde tilbake kontoer og forstyrre ordreutførelse, noe Amazon søker å redusere gjennom automatisering. Saken er relevant i AI-nyheter.
Relevans for Norge: Norske virksomheter som handler med Amazon eller globale partnere berøres av internasjonal sanksjonskontroll; beskrivelsen av skalerbar screening med kunstlig intelligens (KI) er relevant for AI Norge.
Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-amazon-uses-ai-agents-to-support-compliance-screening-of-billions-of-transactions-per-day | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
