En AI-assistent bygd med Claude og en MCP-server kan nå overvåke og feilsøke n8n-arbeidsflyter via naturlig språk.
I et eksperiment koblet forfatteren n8n API til en MCP-server drevet av Claude for å la assistenten hente utførelseslogger gjennom en webhook. Webhooken inkluderer tre funksjoner: Get Active Workflows, Get Last Executions og Get Executions Details (Status = Error). Assistenten kan liste aktive arbeidsflyter, hente de siste 25 utføringene og analysere feil; eksempelet viser 25 utføringer med 22 vellykkede og 3 feilede (12,00% feilrate), med gjennomsnittlig kjøretid 15,75 sekunder og maksimum 107,18 sekunder. Demonstrasjonen viser også at Claude Desktop kan kalle n8n-monitor-verktøyet for å utføre rotårsaksanalyse og forklare hva som gikk galt på naturlig språk, og at komplett veiledning og kildekode for workflow-templaten og MCP-serveren er lenket i artikkelen. Dette er et konkret eksempel på bruk av kunstlig intelligens (KI) for overvåking og feilsøking uten direkte manuell loggjennomgang.
Teknologien kan være relevant for norske virksomheter som bruker automatiseringstjenester, ettersom automatisert overvåking og feilsøking kan bidra til raskere respons på feil. I AI-nyheter er dette et eksempel på hvordan modeller og verktøy integreres for drift av arbeidsflyter.
Kilde: https://towardsdatascience.com/deploy-your-ai-assistant-to-monitor-and-debug-n8n-workflows-using-claude-and-mcp | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
