General Motors (GM) a mis au point une nouvelle approche pour relever les défis liés à la conduite autonome. Cela implique l’utilisation de technologies d’IA avancées pour entraîner les systèmes autonomes à un rythme et une échelle impossibles à atteindre dans le monde réel.
GM : une IA évolutive pour la conduite autonome grâce à la simulation à grande vitesse
GM se concentre sur la résolution du problème dit de la « longue traîne » en conduite autonome, où des événements rares et inattendus peuvent affecter la sécurité. Pour ce faire, ils combinent de vastes environnements de simulation, l’apprentissage par renforcement et des modèles basés sur la vision, le langage et l’action (VLA). Cela permet d’entraîner les systèmes dans des scénarios allant d’obstacles imprévus à des situations de trafic complexes.
Grâce aux modèles VLA, les véhicules de GM peuvent reconnaître et interpréter les signaux manuels des policiers ou comprendre à quoi ressemble une « zone de chargement ». De plus, ils développent un modèle hybride appelé « Dual Frequency VLA » qui combine des décisions à haute fréquence avec une compréhension sémantique approfondie. Cela permet aux véhicules de réagir rapidement aux dangers tout en saisissant les situations de trafic complexes. GM effectue des millions de trajets simulés chaque jour, ce qui équivaut à des dizaines de milliers de jours de conduite humaine, afin de tester les systèmes face à des scénarios dangereux difficiles à reproduire dans le monde réel.
Perspective pour le marché français
Cette avancée de GM dans la conduite autonome offre des opportunités intéressantes pour les entreprises françaises spécialisées dans l’IA et la mobilité. En utilisant des simulations à grande vitesse, les acteurs français peuvent accélérer le développement et la validation de solutions autonomes, essentielles pour la modernisation des infrastructures de transport en France. Ces technologies pourraient également renforcer la sécurité routière en anticipant des situations rares et complexes.
Source : IEEE Spectrum
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