Duos Edge AI et LG CNS ont développé des centres de données modulaires pouvant être déployés rapidement pour soutenir les applications d’intelligence artificielle. Ces unités apportent une solution aux défis des centres de données traditionnels, dont la construction est longue.
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IA expliquée
Comment les centres de données modulaires accélèrent-ils le déploiement de l'IA ?
Duos Edge AI et LG CNS ont créé des centres de données modulaires transportables, équipés de centaines de GPU pour les applications d'intelligence artificielle. Ces unités se montent en environ six mois, contre des délais beaucoup plus longs pour les centres traditionnels. Elles offrent une puissance accrue et un refroidissement liquide pour gérer des charges IA intensives.
- En bref: Centres de données modulaires avec 576 GPU par unité, déployables rapidement et extensibles jusqu'à plus de 4 600 GPU.
- Pourquoi c’est pertinent: Réduction significative des délais et coûts de construction pour répondre à la demande croissante en IA.
- Point clé: Ces centres modulaires permettent un déploiement flexible et efficace des infrastructures IA, notamment pour les PME et dans des zones rurales.
Duos Edge AI et LG CNS lancent des centres de données modulaires pour un déploiement IA accéléré
Duos Edge AI a présenté des unités de calcul modulaires mesurant 55 pieds de long sur 12,5 pieds de large. Ces unités, semblables à des conteneurs de fret, peuvent être transportées par camion et contiennent des racks GPU utilisés dans les centres de données classiques. Duos a conclu un accord avec Hydra Host pour déployer quatre de ces unités, chacune équipée de 576 GPU, soit une capacité totale de 2 304 GPU. Une extension à 4 608 GPU est également envisageable à l’avenir. LG CNS a développé un produit similaire, le AI Modular Data Center, qui comprend également 576 GPU Nvidia et prévoit une version étendue avec plus de 4 600 GPU.
Les centres de données modulaires ne sont pas une nouveauté pour Duos, qui a déjà fourni ce type de solutions à des clients en zones rurales. Cependant, cette nouvelle version a été améliorée pour gérer des charges de travail IA plus intensives, avec une puissance accrue et un refroidissement liquide pour une efficacité optimale. Contrairement aux centres de données traditionnels, qui nécessitent des coûts de construction élevés et de longues périodes d’approbation, ces unités modulaires peuvent être installées en environ six mois. Cela représente un avantage considérable dans un marché où la demande pour les solutions IA croît rapidement. Selon un rapport de Grand View Research, le marché des centres de données modulaires pourrait plus que doubler d’ici 2030.
Perspectives pour le marché français
Analyse AIny : Le développement rapide des centres de données modulaires offre aux entreprises françaises la possibilité de déployer des solutions IA sans délais prolongés. Cette approche est particulièrement avantageuse pour les PME souhaitant exploiter l’intelligence artificielle sans investissements lourds en infrastructures. Par ailleurs, avec l’accent croissant sur la durabilité et l’efficacité énergétique, ces centres modulaires peuvent aider à répondre aux exigences réglementaires françaises en matière de traitement des données.
Source : IEEE Spectrum
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