Duos Edge AI y LG CNS han desarrollado centros de datos modulares que pueden instalarse rápidamente para apoyar aplicaciones de inteligencia artificial. Estas unidades ofrecen una solución a los desafíos de los centros de datos tradicionales, que requieren mucho tiempo para su construcción.
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IA explicada
¿Qué son los centros de datos modulares para IA desarrollados por Duos y LG?
Duos Edge AI y LG CNS han creado centros de datos modulares que permiten una instalación rápida para aplicaciones de inteligencia artificial. Estas unidades contienen racks con cientos de GPU y usan refrigeración líquida para manejar cargas intensivas. Su montaje toma alrededor de seis meses, mucho menos que los centros tradicionales.
- Resumen: Los centros modulares son unidades transportables con alta capacidad de GPU diseñadas para acelerar el despliegue de infraestructura IA.
- Por qué importa: Reducen el tiempo y costo de construcción frente a centros de datos convencionales, facilitando el acceso a IA para empresas.
- Punto clave: Estas soluciones modulares permiten ampliar la capacidad de procesamiento de IA rápidamente y con eficiencia energética.
Duos Edge AI y LG CNS lanzan centros de datos modulares para una implementación más rápida de IA
Duos Edge AI ha presentado unidades modulares de procesamiento de datos que miden 55 pies de largo por 12,5 pies de ancho. Estas unidades, similares a contenedores de transporte, pueden ser transportadas por camión y contienen racks de GPU usados en centros de datos tradicionales. Duos ha firmado un acuerdo con Hydra Host para desplegar cuatro de estas unidades, cada una con 576 GPU, sumando una capacidad total de 2.304 GPU. Además, existe la posibilidad de ampliar a 4.608 GPU en el futuro. LG CNS ha desarrollado un producto similar, el AI Modular Data Center, que también incluye 576 GPU Nvidia y planea desarrollar una versión ampliada con más de 4.600 GPU.
Los centros de datos modulares no son una idea nueva para Duos, que anteriormente ha suministrado estas soluciones a clientes en zonas rurales. Sin embargo, esta nueva implementación está mejorada para manejar cargas de trabajo de IA más intensivas, con mayor potencia y refrigeración líquida para una operación eficiente. A diferencia de los centros de datos tradicionales, que requieren elevados costos de construcción y largos tiempos de aprobación, las unidades modulares pueden instalarse en aproximadamente seis meses. Esto representa una ventaja significativa en un mercado donde la demanda de soluciones de IA está creciendo rápidamente. Según un informe de Grand View Research, el mercado de centros de datos modulares podría más que duplicarse para 2030.
Perspectivas para el mercado español
Breve análisis de AIny: El rápido desarrollo de centros de datos modulares ofrece a las empresas españolas la oportunidad de implementar soluciones de IA sin largos tiempos de espera. Esto resulta especialmente beneficioso para pymes que buscan aprovechar la tecnología de IA sin realizar grandes inversiones en infraestructura. Además, con el creciente enfoque en la sostenibilidad y la eficiencia energética, estos centros modulares pueden ayudar a cumplir con las normativas locales sobre procesamiento de datos.
Fuente: IEEE Spectrum
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