Duos Edge AI og LG CNS har utviklet modulære datasentre som kan settes opp raskt for å støtte AI-applikasjoner. Disse enhetene gir en løsning på utfordringene med tradisjonelle datasentre, som tar lang tid å bygge.

AI-forklart

Hva er modulære datasentre for AI fra Duos og LG?

Duos Edge AI og LG CNS har utviklet modulære datasentre som kan settes opp raskt for å støtte AI-applikasjoner. Disse enhetene inneholder hundrevis av GPU-er og kan transporteres som containere. De gir raskere deployering sammenlignet med tradisjonelle datasentre.

Kort forklart: Modulære datasentre er prefabrikkerte enheter med GPU-rack som kan settes opp på omtrent seks måneder.
Hvorfor det er relevant: De løser utfordringer med lang byggetid og høye kostnader ved tradisjonelle datasentre.
Det viktigste å vite: Modulære datasentre kan skaleres til flere tusen GPU-er og er tilpasset intensive AI-arbeidsbelastninger med væskekjøling.

Illustrasjon av Modulære datasentre fra Duos og LG for AI-løsninger — KI-generert illustrasjon

⚡ Anbefalt verktøy

Automatiser AI-arbeidsflyter uten koding → Prøv gratis

Duos Edge AI og LG CNS lanserer modulære datasentre for raskere AI-deployering

Duos Edge AI har introdusert modulære databehandlingsenheter som er 55 fot lange og 12,5 fot brede. Disse enhetene, som ligner på fraktcontainere, kan transporteres med lastebil og inneholder GPU-rack som brukes i tradisjonelle datasentre. Duos har inngått en avtale med Hydra Host for å implementere fire slike enheter, hver med 576 GPU-er, noe som gir en total kapasitet på 2,304 GPU-er. Det er også mulighet for å utvide til 4,608 GPU-er i fremtiden. LG CNS har utviklet et lignende produkt, AI Modular Data Center, som også inneholder 576 Nvidia GPU-er og har planer om å utvikle en utvidet versjon med over 4,600 GPU-er.

Modulære datasentre er ikke en ny idé for Duos, som tidligere har levert slike løsninger til kunder i landlige områder. Den nye implementeringen er imidlertid oppgradert for å håndtere mer intensive AI-arbeidsbelastninger, med mer kraft og væskekjøling for effektiv drift. I motsetning til tradisjonelle datasentre, som krever omfattende byggekostnader og lang tid for godkjenning, kan modulære enheter settes opp på omtrent seks måneder. Dette gir en betydelig fordel i et marked hvor etterspørselen etter AI-løsninger øker raskt. Ifølge en rapport fra Grand View Research kan markedet for modulære datasentre mer enn doble seg innen 2030.

Hva skjer videre?

AIny kort vurdering: Den raske utviklingen av modulære datasentre gir norske selskaper mulighet til å implementere AI-løsninger uten lange ventetider. Dette kan være spesielt gunstig for mindre virksomheter som ønsker å utnytte AI-teknologi uten store investeringer i infrastruktur. Med økt fokus på bærekraft og effektivitet, kan modulære datasentre også bidra til å møte lokale myndigheters krav til databehandling.

Kilde: IEEE Spectrum

Les også: Mantis Biotech utvikler digitale tvillinger for medisin