Bedrifter får stadig flere autonome kunstlig intelligens (KI)-agenter, og ledere mangler oversikt.
Ulike forretningsenheter bygger egne agenter på flere skyplattformer, noe som skaper fragmenterte og uovervåkede ressurser for IT-ledelsen. Analysebyrået IDC anslår at antallet aktive AI-agenter kan passere én milliard innen 2029, en 40-gangers økning fra i dag, og agentoppretting økte med 119 prosent i første halvår 2025. Salesforce har utvidet MuleSoft Agent Fabric med automatiserte oppdagelsesverktøy som «Agent Scanners» for å finne agenter i systemer som Salesforce Agentforce, Amazon Bedrock og Google Vertex AI. Skannerne henter metadata om agentenes funksjoner, hvilke store språkmodeller som driver dem og hvilke dataendepunkter de har tilgang til, og normaliserer dette til standarden Agent-to-Agent (A2A).
Uovervåkede agenter gir sikkerhetsrisiko og unødvendige kostnader. Eksempelvis kan en CISO i banksektoren med automatisert katalog se hvilke finansdatabaser en lånebehandlingsagent har tilgang til, og verifisere autorisasjon uten å jakte på dokumentasjon. MuleSofts Agent Visualizer gjør det også mulig å oppdage duplikate verktøy, som flere sammenfattingsagenter, og samle dem for bedre styring. Andrew Comstock i MuleSoft sier at verktøyene gir frihet til å innovere samtidig som de gir samlet oversikt og kontroll.
For norske virksomheter som bruker flere skytjenester, betyr dette at CIOer og sikkerhetsledere må få oversikt over agenter som bygges i ulike avdelinger og skyer; temaet hører hjemme i AI-nyheter om styring og sikkerhet.
Kilde: https://artificialintelligence-news.com/news/controlling-ai-agent-sprawl-cio-guide-to-governance | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
