En ny lavkode-løsning bruker multimodal kunstlig intelligens (KI) til å gi personlig språktrening med uttaleanalyse, lytteøvelser og flashkort.
Samir Saci beskriver hvordan han bygde «Yin», en AI-basert kinesisk språktrener, ved å bruke n8n og multimodale modeller. Løsningen tilbyr uttaleøvelser, multiple choice-oppgaver og flashkort, der tale sendes til backend via webhook; n8n-workflowen transkriberer lyd til pinyin ved hjelp av tekst-til-tale og tale-til-tekst, og analyserer uttalen for å peke ut feil toner og stavelser. Verktøyet er spesielt rettet mot logistikk- og forsyningskjedevokabular, og Saci oppgir at samlet bruk koster under én euro per måned.
Et konkret eksempel Saci deler, er fra en jobbsamtale i Kina der han forvekslet stavelsen jiǎn huò med jiàn huò, noe som førte til misforståelser. Ifølge forfatteren gir systemet nærmest en personlig lærer ved å peke ut nøyaktig hvilke ord som er feillydende. Som AI-nyheter viser prosjektet hvordan lavkode-plattformer som n8n sammen med multimodale modeller kan støtte selvstendig språktrening.
Relevans for Norge: Slike verktøy kan være aktuelle for norske studenter og fagpersoner som lærer mandarin eller arbeider innen logistikk og forsyningskjeder, ved å tilby øving med automatisk tilbakemelding.
Kilde: https://towardsdatascience.com/how-ai-can-become-your-personal-language-tutor | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
