En praktisk guide viser hvordan Hugging Face Transformers’ Pipeline kan brukes til sentimentanalyse, zero-shot-klassifisering og tekstgenerering.
Guiden presenterer konkrete eksempler og kode: installasjon med pip install transformers, bruk av Pipeline-klassen og mulighet for å velge modeller fra Hugging Face Hub. Et sentimenteksempel uten spesifisert modell standardiserte til distilbert/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english og ga 98 % NEGATIVE, og artikkelen advarer mot å bruke standardmodellen ubeskrevet i produksjon. Zero-shot-klassifisering demonstreres med modellet ‘facebook/bart-large-mnli’, og tekstgenerering vises ved å justere temperaturparameteren for mer kreativ output. Teksten forklarer praktisk bruk av kunstlig intelligens (KI) og omtales som AI-nyheter.
Norsk kontekst: Metodene og verktøyene i guiden er anvendelige for utviklere og virksomheter som arbeider med automatisk tekstbehandling, for eksempel rask vurdering av resumé-sentiment eller annen tekstanalyse på norsk tekst.
Kilde: https://towardsdatascience.com/hugging-face-transformers-in-action-learning-how-to-leverage-ai-for-nlp | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
