Amazon Bedrock og tilknyttede agenter demonstrerer browser-automatisering for e-handelsordrebehandling uten API-tilgang.
Bedrifter som i dag må navigere mellom åtte til tolv webapplikasjoner og hvor dataregistrering tar rundt 25–30 prosent av arbeidstiden, faces betydelige effektivitet- og samsvarsutfordringer; bare om lag 30 prosent av arbeidsflytene er fullt automatisert, 50 prosent krever menneskelig oppfølging og 20 prosent er helt manuelle. Løsningen beskrives gjennom en e-handelsordre-workflow som kombinerer Amazon Bedrock AgentCore Browser med Amazon Nova Act og Strands-agenten, kjørt fra en skalerbar backend på ECS Fargate med Python FastAPI, React og WebSocket for sanntid. Løsningen benytter kunstlig intelligens (KI) i form av AI-agenter som Amazon Nova Act og Strands; dette er AI-nyheter som viser hvordan isolerte browserøkter med Chrome DevTools-protokoll, AWS Secrets Manager, CloudTrail-logging og Amazon DCV live-visning kan gi observabilitet og sikkerhet ved storskala automasjon.
Arbeidsflyten dekker automatisk produktvalg, skjemautfylling og betaling på ulike forhandlernettsider, med to tekniske tilnærminger: Nova Act bruker visuell forståelse fra skjermbilder for å finne felter, mens Strands kombinert med Playwright MCP analyserer DOM og utfører handlinger via valgte selektorer. Systemet håndterer unntak med menneske-i-løkka ved CAPTCHA eller kompliserte feil ved å gi live-visning og mulighet for manuell overtakelse før agenten gjenopptar prosessen. En referanseimplementering er åpen kildekode på aws-samples GitHub.
Relevans for Norge: Norske virksomheter med webbaserte arbeidsflyter og e-handel møter tilsvarende utfordringer med manuell dataregistrering og kryss-systemarbeid, og kan ha nytte av løsninger som reduserer manuelt arbeid og forbedrer sporbarhet.
Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/ai-agent-driven-browser-automation-for-enterprise-workflow-management | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
