Akara sier at ineffektiv koordinering i operasjonsrommet gjør det spesielt egnet for tiltak med kunstlig intelligens (KI).
Ifølge samtalen på TechCrunchs Equity-podcast mister operasjonsstuer to til fire timer hver dag på grunn av manuell planlegging og koordinering, ikke på grunn av selve kirurgien. Akara, ledet av medgrunnlegger og administrerende direktør Conor McGinn, gikk fra rengjøringsroboter til ambient sensing og bruker termiske sensorer og AI for å bygge en slags lufttrafikkstyring for sykehus. Termiske sensorer dokumenterer inngrep uten personvernutfordringer, og selskapet ble kåret til en av Times Best Inventions of 2025. McGinn forteller at NHS-vurdering åpnet dør inn i amerikanske sykehus, og diskusjonen peker på at infrastruktur, heller enn roboter, er den reelle flaskehalsen; podcasten berører også at inntil 40% av sykepleierstaben kan forsvinne innen fem år og hva det betyr for automatisering.
Relevans for Norge: Norske sykehus har operasjonsrom og utfører planlegging og koordinering av pasientforløp; temaet berører drift og ressursbruk. Samtalen ble presentert i TechCrunchs Equity-podcast og omtales her som AI-nyheter.
Kilde: https://techcrunch.com/podcast/why-the-operating-room-is-ripe-for-ai-according-to-akara | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
