Amazon kunngjorde 11. desember 2025 SageMaker AI med en ny serverløs MLflow-funksjon som automatisk håndterer infrastruktur, skalering og drift — AI-nyheter.
SageMaker AI med MLflow introduserer MLflow Apps (erstatter tidligere tracking-servere) og en serverløs kapasitet som skalerer opp ved intensiv eksperimentering og ned til null når den ikke er i bruk. Tjenesten tilbyr automatisk provisjonering, in-place versjonsoppgraderinger, forenklet IAM-autorisasjon (bl.a. sagemaker:CallMlflowAppApi), og krysskonto-deling via AWS Resource Access Manager. En standard MLflow App opprettes automatisk ved opprettelse av et SageMaker Studio-domene, og MLflow 3.4 støttes ved lansering. Integrasjoner inkluderer SageMaker Pipelines og modelltilpasning, slik at eksperimenter, metrikker og artefakter kan logges sømløst, og funksjonaliteten retter seg også mot generative AI- og LLM-arbeidsmengder for kunstlig intelligens (KI).
Dette er relevant for norske virksomheter som benytter AWS og SageMaker, fordi funksjonene legger til rette for sentralisert styring, krysskonto-tilgang og forenklet tilgangskontroll i produksjonsmiljøer.
Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/scaling-mlflow-for-enterprise-ai-whats-new-in-sagemaker-ai-with-mlflow | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
