Generativ AI går fra eksperiment til agentisk drift i 2026, med autonome systemer som utfører arbeidsflyter uten kontinuerlig menneskelig overvåkning.
Red Hat-arkitekten Hanen Garcia beskriver 2025 som en eksperimentell fase og forventer et «avgjørende skifte» mot agentisk programvare i 2026: autonome enheter som resonerer, planlegger og utfører komplekse arbeidsflyter uten konstant menneskelig inngripen. Telecom og tungindustri pekes ut som prøverom, spesielt innen autonome nettverksoperasjoner (ANO). Teknologisk satsing skjer mot multagentsystemer (MAS) hvor flere agenter samarbeider om flertrinnsoppgaver. Emmet King i J12 Ventures varsler samtidig nye angrepsflater der skjulte instrukser i bilder og arbeidsflyter kan utnyttes, og han mener sikkerhetsfokus må flyttes mot styring og revisjon av autonome handlinger i kunstlig intelligens (KI).
King påpeker at energitilgjengelighet, ikke bare modelltilgang, vil avgjøre hvem som skalerer, og at «compute scarcity» blir et spørsmål om nettkapasitet. Clouderas CTO Sergio Gago sier at bedrifter vil prioritere energieffektivitet som hoved-KPI, og at horisontale copiloter uten domeneinnsikt vil svikte ROI. Chris Royles hos Cloudera beskriver også hvordan tradisjonelle apper kan erstattes av midlertidige, rekonstruerbare moduler. AI-nyheter-artikkelen framhever dermed at infrastruktur, styring og talent må omstillles når autonome arbeidsflyter rulles ut.
Kort om norsk relevans: Skiftet mot autonome systemer berører sektorer som telekommunikasjon, industri og energiforsyning i Norge, særlig med tanke på behovet for styring, revisjon og energikapasitet; dette er sentrale tema for AI-Norge.
Kilde: https://artificialintelligence-news.com/news/ai-in-2026-experimental-ai-concludes-autonomous-systems-rise | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
