Amazon beskriver hvordan Quick Suite kan bygge tilpassede, virksomhetsrettede chatassistenter basert på en trelagsmodell for identitet, instruksjoner og kunnskap.
Quick Suite-chatagenter gjør avanserte funksjoner tilgjengelige for ikke-tekniske forretningsbrukere. Quick Suite-instansen kommer med en standardagent (‘My Assistant’) og administratorer kan aktivere muligheten til å opprette tilpassede agenter som bevarer vellykkede mønstre. Brukere kan peke agenter mot spesifikke Spaces for å avgrense samtaleomfang, laste opp responsmaler og prosessdokumenter, eller lage permanente, delbare agenter for skalerbar bruk. Effektive agenter bygger på tre lag: Identity (rolle), Instructions (Persona instructions, Communication style, Reference documents) og Knowledge (søkbart innhold). Agentene drives av store språkmodeller og demonstrerer bruk av kunstlig intelligens (KI) i bedriftsverktøy. Quick Spaces samler søkbar kunnskap gjennom direkte filopplasting, Amazon QuickSight-dashboards og -topics, kunnskapsbaser fra dataintegrasjoner og action connectors. Eksempelet ‘Product Specialist’ følger en metodikk med discovery, analysis og solution recommendations. For å bygge slike agenter kreves en aktiv Quick Suite-instans og riktig abonnement: Professional for opprettelse, konfigurering og deling av Spaces og agenter; Enterprise inkluderer i tillegg mulighet for kunnskapsbaser.
Dette er relevant for norske virksomheter som trenger rask tilgang til intern informasjon og beslutningsstøtte i operative team, salg og analyse. Temaet har betydning for AI-Norge og er aktuelt i AI-nyheter om bedriftsbruk.
Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/create-ai-powered-chat-assistants-for-your-enterprise-with-amazon-quick-suite | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
