Det kinesiske selskapet DeepSeek lanserte V3.2, en åpen kildekode‑modell som ifølge selskapet nærmer seg eller overgår enkelte ledende proprietære modeller på utvalgte resonnementstester.
V3.2 kommer i to varianter, «Thinking» og kraftigere «Speciale». DeepSeek oppgir at V3.2 Speciale på noen resonnementstester presterer bedre enn modeller som OpenAI GPT‑5 High, Anthropic Claude 4.5 Sonnet og Google Gemini 3.0 Pro, og at V3.2 oppnådde gullnivå i International Math Olympiad og International Olympiad in Informatics. Modellen er gjort tilgjengelig på Hugging Face, og prisene er langt lavere enn for flere proprietære alternativer: DeepSeek oppgir 0,028 dollar per 1 million tokens for V3.2 Speciale, mot opptil 4,00 dollar per 1 million tokens for Gemini 3 i API‑pris. DeepSeek beskriver tekniske grep som DeepSeek Sparse Attention (DSA) for å gi bedre håndtering av lange kontekster og har brukt «specialist»‑modeller for å forbedre agent‑ og resonnementsevner. Selskapet peker også på begrensninger, blant annet mer begrenset «world knowledge» og at modellen krever flere tokens for enkelte oppgaver.
Saken er relevant for norske utviklere, forskere og beslutningstakere som følger utviklingen innen kunstlig intelligens (KI) og kostnader ved bruk, og vil være av interesse for aktører i AI‑Norge som følger åpne modeller i løpende AI‑nyheter.
Kilde: https://zdnet.com/article/is-deepseeks-new-model-the-latest-blow-to-proprietary-ai | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
