Google lanserer Gemini 3.0 Pro i preview og hevder modellens lederposisjon på uavhengige benchmarker.
Gemini 3.0 Pro bygger på Mixture-of-Experts-transformerarkitektur og aktiverer bare en del av parametrene per token, ifølge Google. Modellen støtter en kontekstvindu på 1 million token og en outputkapasitet på 64 000 token, og er nativt multimodal med samtidig behandling av tekst, lyd, video og bilder. Forbedret tenking kommer gjennom Gemini 3 Deep Think, som bruker test-time scaling for å utforske løsninger parallelt. I uavhengige tester debuterte modellen med Elo 1501 på LMArena og ledet i 5 av 10 evalueringer hos Artificial Analysis, med sterke resultater på multimodale tester (MMMU-Pro 81 %, Video-MMMU 87,6 %) og ny toppscore i MathArena Apex (23,4 %). Samtidig påpekes en høy hallucinasjonsrate på 88 % på Omniscience Index.
Gemini 3.0 Pro er tilgjengelig i Googles økosystem, inkludert Gemini-appen, Google AI Studio, Vertex AI og i Google Search. Modellen er proprietær og tilbys kommersielt med priser på 2 USD per million input-token og 12 USD per million output-token for kontekster under 200k (økning til 4/18 USD ved rundt 200k token). Google omtaler modellen som velegnet for koding (‘vibe coding’) og lanserer agentplattformen Google Antigravity med integrert editor-, terminal- og nettleserkontroll; Gemini 3 toppet også WebDev Arena og viser økt ytelse på kodebenchmarks.
For Norge: Modellen er tilgjengelig via Googles tjenester som Vertex AI og AI Studio, og dermed teknisk tilgjengelig for norske utviklere, virksomheter og offentlige aktører som bruker Google Cloud. Dette er relevant for aktører som følger utviklingen innen kunstlig intelligens (KI). Saken er av interesse for AI Norge og de som følger AI-nyheter.
Kilde: https://bdtechtalks.com/2025/11/18/google-gemini-3-0-pro | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API og kvalitetssikret av redaksjonen i Ainy.no
