Druva utvikler en generativ AI-drevet multi-agent copilot i samarbeid med Amazon Web Services for å forenkle databeskyttelse og drift.
Løsningen bygger på Amazon Bedrock og avanserte store språkmodeller (LLMs) og bruker et fleragentoppsett med en «supervisor agent» som koordinerer forespørsler til spesialiserte underagenter. Dataagenten henter informasjon fra Druvas systemer via GET API-er, help-agenten gir veiledning fra kunnskapsbaser og action-agenten utfører operasjoner via POST API-er. Systemet inkluderer dynamisk API-utvelgelse ved hjelp av Bedrock Knowledge Bases og semantisk søk for å finne relevante API-er og parametere. Ifølge beskrivelsen skal dette gi raskere, mer nøyaktige svar på naturlige språk-spørsmål, forenkle policyhåndtering og redusere volumet av supporthenvendelser; et eksempel viser at en global finansaktør med mer enn 500 servere kunne redusere feilsøk fra timer til minutter ved at copilot identifiserte en policyoppdatering i europeiske datasentre og foreslo stegvis utbedring. Løsningen demonstrerer anvendelse av kunstlig intelligens (KI) for å strømlinjeforme databeskyttelse.
Løsningen er utviklet i samarbeid med Amazon Web Services, noe som gjør den relevant for norske virksomheter som benytter AWS og skybaserte sikkerhetskopieringsløsninger; dette er AI-nyheter norske IT-miljøer kan følge.
Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/harnessing-the-power-of-generative-ai-druvas-multi-agent-copilot-for-streamlined-data-protection | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
