En ny studie fra Hugging Face viser at generativ kunstig intelligens (KI) for video bruker betydelig mer energi enn tekst- og bilde‑modeller.
Sasha Luccioni og teamet målte energibruk ved å lage videoer med flere åpne videomodeller på en Nvidia H100 SXM. Studien fant at videodiffusjon brukte omtrent 30 ganger mer energi enn bildegenerering og rundt 2 000 ganger mer enn tekstgenerering: én AI-video krever cirka 90 Wh, mot 2,9 Wh for et bilde og 0,047 Wh for tekst. Forskerne forklarer at video krever mange bilder per sekund og faser som denoising, noe som øker beregningsbehovet. Tester brukte Hugging Face-kodebasen; proprietære verktøy som OpenAIs Sora og Googles Veo 3 var ikke med fordi de ikke er åpne. Studien setter tallene i perspektiv: én video tilsvarer å kjøre en stor TV i omkring 37 minutter. Studien nevner også at AI-datasentre øker strømbruk regionalt, at enkelte anslag sier én AI-forespørsel kan kreve ti ganger mer energi enn en Google-søk, og at aktører som Nvidia og myndigheter planlegger store investeringer i infrastruktur. Forskerne etterlyser større åpenhet om miljøpåvirkning og peker på effektiv infrastruktur og bevisst bruk som mulige avbøtende tiltak.
Relevans for Norge: Dette er et internasjonalt tema som også er aktuelt i norske debatter om energibruk, datasentre og infrastruktur; I AI-nyheter vil slike tall påvirke diskusjoner om kraftforbruk og regulering.
Kilde: https://cnet.com/tech/services-and-software/your-ai-videos-use-way-more-energy-than-chatbots-its-a-big-problem | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
