AI nyheter: AWS beskriver en serverløs løsning for proaktiv kostnadskontroll i Amazon Bedrock.
Et AWS-blogginnlegg av Jason Salcido 22. oktober 2025 presenterer en sentralisert, serverløs kostnadssentry for å håndtere Bedrocks tokenbaserte prismodell. Løsningen bruker AWS Step Functions som en rate limiter-workflow som henter tokenbruk fra CloudWatch, sammenligner mot budsjetter lagret i DynamoDB og avgjør om et inferenspørsmål får gå videre. En separat Step Functions state machine fungerer som modellruter for å abstrahere forskjellige Bedrock-modeller. Tokenbruk spores via CloudWatch-metrikker, og budsjetter kan settes per modell med en standard fallback hvis ingen spesifikk grense er definert. Arkitekturen støtter både synkrone REST-kall og asynkrone købaserte arbeidsflyter (for eksempel Amazon SQS) og inkluderer Lambda, Step Functions, DynamoDB og CloudWatch. Innlegget nevner også Generative AI Gateway Solution med LiteLLM som et alternativ, og sier at del 2 vil dekke avansert overvåking, tagging og langsiktig kostnadsoptimalisering.
Relevans for Norge: Norske virksomheter som bruker skybaserte generative løsninger kan hente verdi i form av forutsigbarhet og budsjettkontroll for kunstlig intelligens (KI) ved å bruke proaktive mekanismer for tokenstyring i AWS-miljøer.
Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-proactive-ai-cost-management-system-for-amazon-bedrock-part-1 | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
