Konferanse i Jakarta viser at agentiske AI-systemer kan gi effektivisering og nye rapporteringsløsninger, men møter regulatoriske og sikkerhetsmessige barrierer.
På Agentic Finance Conference i Jakarta 16. oktober 2025, arrangert av Algoritma Data Science School, diskuterte deltakere fra banker, forsikring, fintech og myndigheter hvordan agentisk kunstlig intelligens (KI) kan skape verdi i finanssektoren. Foredragene pekte på at tradisjonell måling av ROI ofte ikke fanger hele effekten; organisasjoner bør også vurdere Return on Value (ROV) og Cost of Inaction (COI). Ifølge innlegg på konferansen innebærer COI blant annet økende kunnskapsgap, vansker med å tiltrekke AI-talent, tapte læringsmuligheter og økende operasjonell ineffektivitet.
Regulatoriske krav er sentrale utfordringer: OJK krever at banker holder datasentre og katastrofegjenopprettingssentre innenfor Indonesias grenser, noe som begrenser ren skybruk og fører til on-premise eller hybridløsninger. Sikkerhet og samsvar må være på plass før utrulling, ellers bør løsningen utsettes — kostnaden ved feil kan være større enn kostnaden ved forsinkelse. Som praktisk bruk ble «humanless financial reporting» trukket fram, der spesialiserte agenter sammenstiller sanntidsdata til analyser og rapporter; slike systemer krever verifiserte datakilder for å unngå at agentene ‘hallusinerer’, og plattformer som Sectors.app ble nevnt som eksempler på pålitelige API-kilder. Dette er AI-nyheter for finanssektoren.
Sakens relevans for Norge: Norske finansinstitusjoner opererer også under strenge reguleringer og krav til datalagring og sikkerhet, og vil møte lignende vurderinger ved vurdering av agentiske KI-løsninger.
Kilde: https://towardsdatascience.com/agentic-ai-in-finance-opportunities-and-challenges-for-indonesia | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
