Oppsummering: Produksjonsfokus, kontekstproblemer og overvåking dominerer data‑ og AI-landskapet ved inngangen til siste kvartal 2025.
En gjennomgang fra Monte Carlo peker på ti hovedtrender: en økning i «data + AI»-titler, vekst i conversational BI og samtidig risiko ved å gi rask tilgang til uregulert data, og at kontekst engineering har blitt kjernekompetanse fordi inputkostnadene til modeller er rundt 300–400x høyere enn outputs. Rapporten beskriver behovet for en sosio-teknisk tilnærming som gir synlighet fra kontekstdata til modeller og utfall, fremhever et «entusiasmegap» (MIT) mellom ledelse og verdi fra piloter, og skiller mellom single‑purpose agents og mer komplekse agentic workflows. Embedding‑kvalitet og løpende overvåking av vektdata står også sentralt for å unngå feilinnsikt. Dette er AI nyheter som understreker behovet for pålitelig datainfrastruktur for kunstlig intelligens (KI).
Relevans for Norge: Trendene er direkte relevante for norske virksomheter og offentlig sektor som utvikler produksjons‑KI, særlig når det gjelder krav til datakvalitet, kontekstforberedelse og overvåking for å unngå kostnadsoverskridelser og feilaktige beslutninger.
Kilde: https://towardsdatascience.com/10-data-ai-observations-to-watch-in-fall-2025 | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
