Priya Donti ved MIT utvikler maskinlæring for å optimere fornybar energi og balansere kraftnett.
I AI-nyheter fra MIT presenteres Dontis arbeid ved Laboratory for Information and Decision Systems; hun er Silverman Family Career Development Professor i EECS, tilknyttet Schwarzman College of Computing, og kom til MIT i september 2023. Donti bruker kunstlig intelligens (KI) og dype læringsmodeller som inkorporerer fysikk og nettbegrensninger for bedre prognoser, optimalisering og kontroll av strømnett med variabel fornybar produksjon.
Hun har utviklet en løsning som ifølge forskningsgruppen kan være ti ganger raskere og rimeligere enn tidligere metoder, men den er ennå ikke tatt i bruk. Donti arbeider også med syntetiske data og benchmarks for å avhjelpe begrenset tilgjengelig datasituasjon, og hun har vært med å grunnlegge organisasjonen Climate Change AI. Neste vår skal hun undervise kurset AI for Climate Action sammen med Sara Beery og Abigail Bodner.
Dette er relevant for Norge fordi økt vind- og solkraft stiller krav til verktøy for prognoser og balansering av kraftnettet.
Kilde: https://news.mit.edu/2025/fighting-health-planet-ai-priya-donti-1007 | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
