En kognitiv psykolog sier at læring krever anstrengelse og at kunstlig intelligens (KI) både kan støtte og svekke ferdigheter.
Forskeren viser til klassisk toprosess-teori (System 1 og System 2): mestring kommer fra anstrengende, deliberativt arbeid i System 2, og gjentatt øving «bygger» automatisert kunnskap i System 1. Tidlige studier av generative verktøy gir et blandet bilde: noen grupper – for eksempel programmeringsstudenter og språkstudenter – kan ha nytte, og en artikkel i Nature (mai 2025) antydet at chatboter kan støtte høyere tenkning, men mange studier har metodiske svakheter. Flere publikasjoner peker også på skadevirkninger: høy bruk av ChatGPT kan gi dårligere etterfølgende prestasjon når verktøyet ikke er tilgjengelig, og eksempler viser at elever som lot AI omskrive tekster presterte bedre umiddelbart uten reell kunnskapsvekst.
AI-nyheter fra feltet omtaler både nye «læringsmoduser» – OpenAI lanserte «study mode» i juli 2025 og Anthropic lanserte en læringsmodus i april 2025 – og advarsler om at AI kan skape «metacognitive laziness». Forskerne anbefaler at AI brukes som veileder eller «personlig trener» først etter at grunnleggende, anstrengende læringsarbeid er gjort. Dette er relevant for norske utdanningsmiljøer som vurderer verktøyets plass i undervisningen.
Kilde: https://aihub.org/2025/10/06/how-does-ai-affect-how-we-learn-a-cognitive-psychologist-explains-why-you-learn-when-the-work-is-hard | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
