Bias i kunstig intelligens oppstår når treningsdata eller algoritmer gir fordeler til enkelte grupper og ulemper til andre. For eksempel kan ansiktsgjenkjenning fungere dårligere for kvinner eller minoriteter hvis datagrunnlaget er skjevt. Etisk AI-utvikling handler mye om å redusere slike skjevheter.
Bias i AI
Lite leksikon om AI
Systematiske skjevheter i AI-modeller som kan føre til urettferdige resultater.
