AI-nyheter: En ny arXiv-artikkel beskriver OR-Toolformer, som finjusterer Llama-3.1-8B-Instruct for å modellere og løse operasjonsanalyseproblemer.
Studien, av Jianzhang Zhang, Jialong Zhou og Chuang Liu (innsendt 24. sep. 2025), bruker en semi-automatisk datasyntesepipeline som genererer varierte OR problem–svar-par og gjør modellen i stand til å kalle eksterne løsningsverktøy. Metoden adresserer personvernbekymringer ved lukkede API-er og de høye kostnadene ved å trene åpne modeller fra bunnen av. På tre av fire standardbenchmarks oppnådde OR-Toolformer opptil 80,1 % ‘execution accuracy’, over 4,3 prosentpoeng bedre enn størrelsesmatchede baseliner; i zero-shot på to ukjente OR-typer nådde den 54 % i snitt, 21 punkt bedre.
Norsk kontekst: Forskning på automatisert modellering og verktøysintegrasjon for operasjonsanalyse kan være relevant for norske forsknings- og industrimiljøer og for anvendelser av kunstlig intelligens (KI).
Kilde: https://arxiv.org/abs/2510.01253 | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
