NASA, IBM og forskningspartnere lanserer Surya, en ny grunnmodell som analyserer og varsler solens aktivitet.
Surya er trent på ni års kontinuerlige data fra NASAs Solar Dynamics Observatory og bruker en foundation-arkitektur som lærer fra rå soldata. Den kombinerer spektrale blokker og en long-short transformer, forbedrer flare-varsling med inntil 16 prosent, leverer visuelle prognoser to timer frem og forutsier solvind opptil fire dager.
Modellen er validert for fire oppgaver (Active Region Emergence Forecasting, Solar Flare Forecasting, Solar Wind Speed Prediction og EUV Spectra Prediction). Utviklingen skjedde under NASAs IMPACT ved Marshall med IBM Research, Southwest Research Institute, SETI Institute og universiteter; trening støttet av NAIRR og infrastruktur fra NVIDIA. Modellen og data er åpne på Hugging Face og GitHub. Dette er AI-nyheter om kunstlig intelligens (KI) og er relevant for Norge fordi romvær kan påvirke satellitter, strømnett og navigasjonssystemer brukt her.
Kilde: https://qudata.com/en/news/ai-powers-future-space-weather | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
